شارك على

استوفى يوم الاثنين الموافق 2024/8/12 مناقشة طالبة الماجستير رباب جواد كاظم فرع الفسلجة والفيزياء الطبية لرسالتها الموسومة :

(تصنيف آلي لكتل الثدي في التصوير بالرنين المغناطيسي المعزز بالتباين الديناميكي باستخدام المنحنيات الحركية وخصائص التعلم العميق)

Automatic Classification of Breast Masses in Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging using Kinetic Curves and Deep Learning Features.

الهدف: تهدف الدراسة إلى تصميم نظام جديد للتمييز بين الكتل الحميدة والخبيثة في فحوصات DCE-MRI للثدي. 

 النتائج الدراسية:يقوم نموذج آلات المتجهات الداعمة (SVM) بتصنيف جميع صور الرنين المغناطيسي للثدي بشكل فعال، باستثناء ثماني شرائح من صور الرنين المغناطيسي للثدي المصابة وثماني شرائح من الثدي الحميد التي فشل في تصنيفها بشكل صحيح. حققت الخصائص المدمجة للمنحنى الحركي وLBP وCNN أعلى دقة بنسبة 97.3%. استنتجت الدراسة: كشفت النتائج التجريبية أن دمج خصائص LBP وCNN بالإضافة إلى مجموعة بيانات كبيرة متاحة للجمهور قد يحسن من دقة الكشف عن سرطان الثدي في فحوصات DCE-MRI. 

 وكانت لجنة المناقشة مؤلفة من: -

أ.م. د. مازن كامل حامد (رئيساً) 

أ.م. د. عمار موسى جواد (عضواً)

م. د. أسعد فليح قاسم (عضواً)

أ.د. حسين صالح حسن (مشرفا)

أ.م. د. علي مجيد حسن (مشرفا)

وقد تم قبول الرسالة بنجاح بدرجة امتياز